Sim-racing bliver stadig mere konkurrencepræget og ligner på mange måder det virkelige racerløb. Sim-racere organiserer sig ofte i hold – nogle er meget strukturerede og konkurrenceprægede, andre er mere afslappede – men én ting forener dem alle: ønsket om at blive bedre gennem samarbejde.
Et af de mest effektive – og ofte uundværlige – værktøjer til at forbedre præstationerne er dataanalyse. Det giver kørerne mulighed for at sammenligne deres egne præstationer med en hurtigere holdkammerats, så de kan finde ud af, præcis hvor de taber tid på banen.
Telemetri refererer til indsamling af data i realtid under kørslen, mens dataanalyse er gennemgang og sammenligning af disse data efter sessionen (svarende til, hvordan en raceringeniør ville downloade data fra en rigtig racerbil til gennemgang).
Denne graf viser hastighedssporene for to omgange. Den fremhæver forskelle i:
Her kan du analysere, hvordan og hvornår gashåndtaget betjenes:
Dette viser:
Pro-tip: I nogle sims, især med GT-biler, kan du også se ABS-aktivering. Ideelt set bør dette minimeres (især på platforme som iRacing) for at opretholde optimal bremseevne.
Trail braking – teknikken, hvor man overfører en lille procentdel af bremsekraften ind i svinget – er også synlig her. En gradvis bremsefrigivelseskurve viser dette tydeligt.
Disse grafer går normalt hånd i hånd:
Her kan du undersøge:
Sidst, men ikke mindst: delta-tidsgrafen. Dette er en direkte sammenligning af omgangstider, der viser, hvor der vinder eller tabes tid sektor for sektor. Det er en af de tydeligste indikatorer for forskelle i ydeevne.
Hver af disse grafer er værdifuld i sig selv, men en komplet præstationsanalyse opnås ved at fortolke dem samlet. Kørselsadfærd, køretøjets dynamik og omgangstid er resultatet af et komplekst samspil mellem alle ovenstående elementer.
Ved at kombinere dataanalyse med målrettet træning kan simracerkørere indhente deres hurtigere holdkammerater – og måske endda selv blive den nye standard.