시뮬레이션 레이싱은 점점 더 경쟁이 치열해지고 있으며, 여러 면에서 실제 레이싱과 유사해지기 시작했습니다. 시뮬레이션 레이서들은 종종 팀을 구성하는데, 일부는 매우 체계적이고 경쟁적인 반면 다른 팀은 더 캐주얼합니다. 그러나 그들을 하나로 묶는 공통점이 하나 있습니다: 협력을 통해 발전하려는 열망입니다.
성능 향상을 위한 가장 효과적이고 종종 필수적인 도구 중 하나는 데이터 분석입니다. 이를 통해 드라이버는 자신의 성능을 더 빠른 팀 동료의 성능과 비교하여 트랙에서 정확히 어디에서 시간이 손실되는지 파악할 수 있습니다.
텔레메트리는 주행 중 실시간 데이터 수집을 의미하는 반면, 데이터 분석은 세션 종료 후 해당 데이터를 검토하고 비교하는 과정입니다(실제 레이스 카에서 데이터를 다운로드하여 검토하는 레이스 엔지니어의 작업과 유사합니다).
이 그래프는 두 랩의 속도 추적을 중첩하여 표시합니다. 다음의 차이점을 강조합니다:
여기서 스로틀이 언제 어떻게 적용되는지 분석할 수 있습니다:
이것은 보여줍니다:
전문가 팁: 일부 시뮬레이터, 특히 GT 차량에서는 ABS 작동 상태도 확인할 수 있습니다. 이상적으로는 최적의 제동 성능을 유지하기 위해 (특히 iRacing 같은 플랫폼에서) 이를 최소화해야 합니다.
트레일 브레이킹—코너 진입 시 브레이크 압력을 아주 조금 유지하는 기술—도여기서 확인할 수 있다. 점진적인 브레이크 해제 곡선이 이를 잘 보여준다.
이 그래프들은 보통 함께 나타납니다:
여기서 다음을 살펴볼 수 있습니다:
마지막으로 중요한 것은 델타 타임 그래프입니다. 이는 랩 타임을 직접 비교하여 섹터별로 시간이 이득되거나 손실되는 지점을 보여줍니다. 이는 성능 차이를 가장 명확하게 보여주는 지표 중 하나입니다.
각 그래프는 개별적으로도 가치가 있지만, 종합적인 성능 분석은 이들을 함께 해석함으로써 이루어집니다. 운전 행동, 차량 역학, 랩 타임은 위의 모든 요소들이 복잡하게 상호작용한 결과물입니다.
데이터 분석과 집중적인 연습을 결합함으로써 시뮬레이션 레이서들은 더 빠른 팀 동료들과의 격차를 좁힐 수 있으며, 어쩌면 스스로가 기준점이 될 수도 있다.