Ostatnia aktualizacja:
Wyścigi symulacyjne stają się coraz bardziej konkurencyjne i pod wieloma względami zaczynają przypominać prawdziwe wyścigi. Kierowcy symulacyjni często organizują się w zespoły — niektóre są bardzo zorganizowane i konkurencyjne, inne mają bardziej swobodny charakter — ale wszystkich łączy jedna wspólna cecha: chęć doskonalenia się poprzez współpracę.
Jednym z najskuteczniejszych — i często niezbędnych — narzędzi służących poprawie wyników jest analiza danych. Dzięki niej kierowcy mogą porównać swoje wyniki z wynikami szybszych kolegów z zespołu, aby dokładnie określić, gdzie tracą czas na torze.
Telemetria odnosi się do gromadzenia danych w czasie rzeczywistym podczas jazdy, natomiast analiza danych to przegląd i porównanie tych danych po zakończeniu sesji (podobnie jak inżynier wyścigowy pobiera dane z prawdziwego samochodu wyścigowego w celu ich przeglądu).
Ten wykres przedstawia przebieg prędkości podczas dwóch okrążeń. Podkreśla różnice w:
Tutaj możesz przeanalizować, jak i kiedy stosowana jest regulacja przepustnicy:
To pokazuje:
Wskazówka dla profesjonalistów: W niektórych symulatorach, zwłaszcza w przypadku samochodów GT, można również wyświetlić aktywację systemu ABS. Najlepiej byłoby zminimalizować jego działanie (zwłaszcza na platformach takich jak iRacing), aby zachować optymalną skuteczność hamowania.
Widać tu również technikę hamowania na zakręcie, polegającą na utrzymywaniu niewielkiego nacisku na hamulec podczas wchodzenia w zakręt. Dobrze widać to na wykresie stopniowego zwalniania hamulca.
Wykresy te zazwyczaj idą w parze:
Tutaj możesz sprawdzić:
Na koniec: wykres czasu delta. Jest to bezpośrednie porównanie czasów okrążeń, pokazujące, gdzie zyskuje się lub traci czas w poszczególnych sektorach. Jest to jeden z najwyraźniejszych wskaźników różnic w osiągach.
Każdy z tych wykresów jest cenny sam w sobie, ale pełna analiza wydajności wynika z ich wspólnej interpretacji. Styl jazdy, dynamika pojazdu i czas okrążenia są wynikiem złożonej interakcji wszystkich powyższych elementów.
Łącząc analizę danych z ukierunkowaną praktyką, kierowcy symulatorów mogą zmniejszyć dystans dzielący ich od szybszych kolegów z zespołu, a może nawet sami stać się punktem odniesienia.