Simracing blir alltmer konkurrensutsatt och börjar på många sätt likna verklig racing. Simracers organiserar sig ofta i team – vissa är mycket strukturerade och konkurrensinriktade, andra mer avslappnade – men en gemensam nämnare förenar dem alla: strävan att förbättras genom samarbete.
Ett av de mest effektiva – och ofta nödvändiga – verktygen för att förbättra prestandan är dataanalys. Detta gör det möjligt för förarna att jämföra sin egen prestanda med en snabbare teamkamrats för att exakt identifiera var tid går förlorad på banan.
Telemetri avser insamling av realtidsdata under körning, medan dataanalys är granskning och jämförelse av dessa data efter sessionen (liknande hur en tävlingsingenjör skulle ladda ner data från en riktig tävlingsbil för granskning).
Denna graf visar hastighetskurvorna för två varv. Den belyser skillnaderna i:
Här kan du analysera hur och när gaspedalen trycks ned:
Detta visar:
Proffstips: I vissa simulatorer, särskilt med GT-bilar, kan du också se när ABS aktiveras. Idealt sett bör detta minimeras (särskilt i plattformar som iRacing) för att upprätthålla optimal bromsprestanda.
Trail braking – teknikenatt behålla en liten del av bromstrycket in i kurvan – syns också här. En gradvis bromsfrigöringskurva visar detta tydligt.
Dessa grafer går vanligtvis hand i hand:
Här kan du undersöka:
Sist men inte minst: deltagrafen. Detta är en direkt jämförelse av varvtiderna som visar var tid vinns eller förloras sektor för sektor. Det är en av de tydligaste indikatorerna på prestandaskillnader.
Var och en av dessa grafer är värdefull i sig, men en fullständig prestandaanalys får man genom att tolka dem tillsammans. Körbeteende, fordonsdynamik och varvtid är resultatet av ett komplext samspel mellan alla ovanstående faktorer.
Genom att kombinera dataanalys med fokuserad träning kan simracers minska gapet till sina snabbare lagkamrater – och kanske till och med själva bli riktmärket.