シミュレーションレーシングはますます競争が激化し、多くの点で現実のレースに似てきています。シミュレーションレーサーは、チームを結成することが多く、一部は高度に組織化され競争が激しいチームもあれば、よりカジュアルなチームもあります。しかし、彼らを結びつける共通の要素は、協力を通じてスキルを向上させるという情熱です。
パフォーマンス向上に最も効果的であり、しばしば不可欠なツールの一つがデータ分析です。これにより、ドライバーは自身のパフォーマンスを速いチームメイトのパフォーマンスと比較し、トラック上で時間が失われている正確なポイントを特定することができます。
テレメトリとは、運転中のリアルタイムなデータ収集を指します。一方、データ分析は、セッション終了後にそのデータをレビューし比較するプロセスです(実際のレースカーからデータをダウンロードしてレビューするレースエンジニアの作業に類似しています)。
このグラフは、2周分の速度軌跡を重ね合わせて表示しています。以下の違いを強調しています:
ここでは、スロットルがどのように、そしていつ適用されるかを分析できます:
これは次を示しています:
プロのヒント:一部のシミュレーター、特にGTカーを使用する場合、ABSの作動状況を確認できます。理想的には、特にiRacingのようなプラットフォームでは、最適なブレーキ性能を維持するため、この作動を最小限に抑えることが推奨されます。
トレイルブレーキング——コーナー進入時にブレーキ圧の小さな割合を維持する技術——もここに見られます。徐々にブレーキを緩める曲線が、この技術をよく示しています。
これらのグラフは通常、密接に関連しています:
ここでは、以下の内容を閲覧できます:
最後に、デルタタイムグラフです。これはラップタイムの直接比較で、セクターごとにタイムが得られているか失われているかを示します。これはパフォーマンスの違いを最も明確に示す指標の一つです。
これらのグラフはそれぞれ単独でも価値がありますが、完全なパフォーマンス分析はこれらを総合的に解釈することで得られます。運転行動、車両の動力学、およびラップタイムは、上記のすべての要素の複雑な相互作用の結果です。
データ分析と集中的な練習を組み合わせることで、シミュレーションレーサーはより速いチームメイトとの差を縮めることができ—そして、もしかしたら自分自身が基準となる存在になるかもしれません。